Суть работы — внедрить и применить обученную модель компьютерного зрения на реальном контроле, а не ограничиться разметкой датасета. Система должна распознавать основные типы дефектов: механические повреждения и царапины на поверхности, недостающие или неверно собранные элементы, а также дефекты маркировки и печати — смазанный, смещённый или ошибочный оттиск. По каждому отбракованному изделию нужно сохранять кадр, записывать время и категорию дефекта и выводить всё это на панель мониторинга, где начальник смены видит счётчики годного и брака, динамику доли брака и может открыть фотографию конкретной забракованной единицы для проверки.
Со своей стороны предоставим партию снимков годной и дефектной продукции для обучения и калибровки, а по камере, подсветке и стеку решения ждём ваших предложений. Нам важен результат, который встанет в цех и заработает: стабильный захват изображения, адекватно настроенные пороги без потока ложных тревог и внятный журнал отбраковки для последующего анализа. В отклике опишите, как организуете сбор и разметку обучающих изображений, какую архитектуру модели предложите, как оцените точность и полноту распознавания на наших изделиях и как систему смогут запускать и обслуживать сотрудники без технической подготовки.