Публичный негативный отзыв почти всегда можно было предотвратить — просто никто не спросил клиента о впечатлениях вовремя и в удобной форме. Я решаю эту задачу чат-ботом, который сам выходит на связь с покупателем через несколько дней после доставки, когда товар или услуга уже опробованы и оценка получается честной, а не формальной галочкой сразу после оплаты.
Диалог короткий и построен так, чтобы отвечать было легко: пара-тройка вопросов о заказе, реакция в один клик или короткой фразой, без перехода на внешние формы и анкет. Ключевая логика зашита в маршрутизацию: довольный клиент получает предложение оставить публичный отзыв или его ответ сразу оформляется в текст для витрины. А если ответ показывает недовольство, сообщение блокируется от публикации и мгновенно передаётся ответственному сотруднику — с номером заказа и контактами клиента, чтобы ситуацию разобрали, пока клиент ещё готов к диалогу.
В работу входит вся настройка под ключ: момент запуска бота, текст сценария в стиле вашей компании, правила разбора тональности и канал внутренних уведомлений. Проверяю готовый сценарий на тестовых заказах, прежде чем передать в работу.
Итог для заказчика:
— Отзывы собираются автоматически, без ручных напоминаний
— Негатив не долетает до публичной ленты
— Ответственный сотрудник узнаёт о проблеме сразу
— Диалог настроен под тон и стиль вашего бренда
Диалог короткий и построен так, чтобы отвечать было легко: пара-тройка вопросов о заказе, реакция в один клик или короткой фразой, без перехода на внешние формы и анкет. Ключевая логика зашита в маршрутизацию: довольный клиент получает предложение оставить публичный отзыв или его ответ сразу оформляется в текст для витрины. А если ответ показывает недовольство, сообщение блокируется от публикации и мгновенно передаётся ответственному сотруднику — с номером заказа и контактами клиента, чтобы ситуацию разобрали, пока клиент ещё готов к диалогу.
В работу входит вся настройка под ключ: момент запуска бота, текст сценария в стиле вашей компании, правила разбора тональности и канал внутренних уведомлений. Проверяю готовый сценарий на тестовых заказах, прежде чем передать в работу.
Итог для заказчика:
— Отзывы собираются автоматически, без ручных напоминаний
— Негатив не долетает до публичной ленты
— Ответственный сотрудник узнаёт о проблеме сразу
— Диалог настроен под тон и стиль вашего бренда
