Ко мне обычно приходят в двух случаях: либо инфраструктуры ещё нет и нужно спроектировать кластер с нуля, либо она уже есть, но собрана на скорую руку и начинает сыпаться при росте нагрузки — падают поды, деплой занимает полдня, а о проблемах узнают из жалоб пользователей, а не из мониторинга. Оба случая закрываю полностью: от архитектуры до передачи готовой системы команде.
Работу строю по чёткой последовательности: сначала разбираюсь с текущей нагрузкой, требованиями к отказоустойчивости и бюджетом, затем проектирую кластер — где-то оправдан managed Kubernetes в облаке, где-то дешевле и надёжнее self-hosted на своих серверах. После этого настраиваю автоскейлинг, чтобы кластер сам добавлял ресурсы под пиковый трафик и не переплачивал в спокойные часы, выстраиваю CI/CD-пайплайн для автоматической сборки, тестирования и выката, и подключаю мониторинг с алертами, которые бьют тревогу раньше, чем сервис заметит простой.
Помимо самой настройки, слежу, чтобы вся конфигурация была задокументирована и воспроизводима — это избавляет заказчика от зависимости от одного человека и упрощает передачу проекта дальше.
Стек и формат работы:
— Kubernetes (managed или self-hosted), Helm
— Автоскейлинг (HPA, VPA, Cluster Autoscaler)
— CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager
— Документация, обучение команды, поддержка после запуска
Работу строю по чёткой последовательности: сначала разбираюсь с текущей нагрузкой, требованиями к отказоустойчивости и бюджетом, затем проектирую кластер — где-то оправдан managed Kubernetes в облаке, где-то дешевле и надёжнее self-hosted на своих серверах. После этого настраиваю автоскейлинг, чтобы кластер сам добавлял ресурсы под пиковый трафик и не переплачивал в спокойные часы, выстраиваю CI/CD-пайплайн для автоматической сборки, тестирования и выката, и подключаю мониторинг с алертами, которые бьют тревогу раньше, чем сервис заметит простой.
Помимо самой настройки, слежу, чтобы вся конфигурация была задокументирована и воспроизводима — это избавляет заказчика от зависимости от одного человека и упрощает передачу проекта дальше.
Стек и формат работы:
— Kubernetes (managed или self-hosted), Helm
— Автоскейлинг (HPA, VPA, Cluster Autoscaler)
— CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager
— Документация, обучение команды, поддержка после запуска