Разрабатываю дата-платформы на Databricks под ключ и отвечаю за результат целиком — от проектирования до передачи команде, чтобы аналитика опиралась на надёжные и предсказуемые данные. Основное направление — lakehouse. Я собираю конвейеры на Spark, которые подтягивают данные из реляционных баз, внешних сервисов, файловых хранилищ и потоков, и укладываю их в таблицы Delta: с версионностью, транзакционной целостностью и высокой скоростью запросов. Строю всё по медальонной архитектуре — bronze, silver, gold, — где каждый слой отвечает за свой шаг обработки, а логика очистки и обогащения остаётся прозрачной и легко проверяется.
Берусь за полный цикл. Разворачиваю рабочие пространства, кластеры и вычисления заданий с адекватным автоскейлингом, чтобы бюджет не уходил на простаивающие ресурсы, и выстраиваю оркестрацию через Databricks Workflows или ваш планировщик — с повторами, уведомлениями и валидацией качества на каждом шаге. Внедряю Unity Catalog как единую точку управления: каталог таблиц, томов и моделей, разграничение доступа по строкам и столбцам, отслеживание происхождения данных и аудит. Уделяю внимание производительности и расходам: партиционирование, Z-order, компакция мелких файлов и продуманная раскладка данных заметно снижают и стоимость, и время отклика.
На выходе — сопровождаемая система, а не одноразовая демонстрация. Код на PySpark и SQL пишу модульным и с тестами, оформляю документацию и регламенты эксплуатации, передаю конвейеры, которые ваши специалисты смогут дорабатывать без меня. Перенос устаревшего хранилища, запуск первого lakehouse или подготовка чистых витрин признаков для моделей машинного обучения — под каждую задачу подбираю практичное решение и довожу его до стабильной работы в срок.
— Конвейеры Spark и Delta по слоям bronze, silver, gold
— Оркестрация Workflows, автоматизация и проверки качества
— Unity Catalog: доступ, происхождение и аудит данных
— Оптимизация скорости и стоимости кластеров и запросов
Берусь за полный цикл. Разворачиваю рабочие пространства, кластеры и вычисления заданий с адекватным автоскейлингом, чтобы бюджет не уходил на простаивающие ресурсы, и выстраиваю оркестрацию через Databricks Workflows или ваш планировщик — с повторами, уведомлениями и валидацией качества на каждом шаге. Внедряю Unity Catalog как единую точку управления: каталог таблиц, томов и моделей, разграничение доступа по строкам и столбцам, отслеживание происхождения данных и аудит. Уделяю внимание производительности и расходам: партиционирование, Z-order, компакция мелких файлов и продуманная раскладка данных заметно снижают и стоимость, и время отклика.
На выходе — сопровождаемая система, а не одноразовая демонстрация. Код на PySpark и SQL пишу модульным и с тестами, оформляю документацию и регламенты эксплуатации, передаю конвейеры, которые ваши специалисты смогут дорабатывать без меня. Перенос устаревшего хранилища, запуск первого lakehouse или подготовка чистых витрин признаков для моделей машинного обучения — под каждую задачу подбираю практичное решение и довожу его до стабильной работы в срок.
— Конвейеры Spark и Delta по слоям bronze, silver, gold
— Оркестрация Workflows, автоматизация и проверки качества
— Unity Catalog: доступ, происхождение и аудит данных
— Оптимизация скорости и стоимости кластеров и запросов
