Делаю LLM-решения и ИИ-агентов, которые действительно закрывают рабочую задачу, а не выглядят эффектно на презентации и ломаются на первом реальном обращении. На стеке LangChain и LlamaIndex строю поиск с дополнением ответа по вашим материалам: модель опирается на ваши регламенты, каталог или внутреннюю базу и отвечает по делу, без выдуманных фактов. Агент получает доступ к нужным инструментам — база данных, вызов вашего API, поиск по справочнику, запуск сценария — строго в тех рамках, которые задаёте вы.
Главное для меня — предсказуемость результата. К каждому решению прилагаю проверки качества ответов на ваших же типовых запросах и защитный слой, который отсекает вредоносные вставки в запрос, посторонние темы и недостоверные ответы ещё до показа пользователю. Довожу параметры разбиения текста, векторизации и поиска до состояния, когда ответы стабильны, и добавляю трассировку решений. Старт — короткое обсуждение данных и постановки, дальше рабочий прототип и перевод в эксплуатацию с тестами и документацией.
— Поиск-ответ по вашим документам с указанием источника
— Агенты с инструментами и многошаговой логикой
— Проверки качества, защитный слой и контроль запросов
— Связка с вашей базой, API и сервисами
Главное для меня — предсказуемость результата. К каждому решению прилагаю проверки качества ответов на ваших же типовых запросах и защитный слой, который отсекает вредоносные вставки в запрос, посторонние темы и недостоверные ответы ещё до показа пользователю. Довожу параметры разбиения текста, векторизации и поиска до состояния, когда ответы стабильны, и добавляю трассировку решений. Старт — короткое обсуждение данных и постановки, дальше рабочий прототип и перевод в эксплуатацию с тестами и документацией.
— Поиск-ответ по вашим документам с указанием источника
— Агенты с инструментами и многошаговой логикой
— Проверки качества, защитный слой и контроль запросов
— Связка с вашей базой, API и сервисами
