Беру вычислительную задачу, которая душит ваш интерфейс на JavaScript, и переношу её в WebAssembly, где она идёт со скоростью, близкой к нативной. Собираю компактные бинарные ядра из кода на C, C++ и Rust, аккуратно подбирая тулчейн, модель памяти и уровень оптимизации под конкретную нагрузку, а сверху даю простой JavaScript-слой, через который фронтенд дёргает готовые функции и не думает про указатели и линейную память. Есть рабочая нативная библиотека — подниму её в вебе без переписывания с нуля; проект чистый — напишу ядро на Rust, где строгий контроль памяти сразу убирает целый класс ошибок.
Смысл WASM раскрывается там, где всё держится на счёте: фильтры и трансформации изображений, кадровая обработка видео, звук, тяжёлая математика над большими массивами и матрицами, разбор форматов, упаковка и распаковка, шифрование, физика, симуляции и аналитика по крупным датасетам прямо в браузере. Особое внимание — стыку JS и WASM: если гонять данные туда-сюда с лишними копиями, весь выигрыш ядра растворяется. Я держу обмен через типизированные массивы и общую память, длинные операции увожу в Web Workers, чтобы страница не подвисала, а на подходящих платформах включаю SIMD и многопоточность.
На выходе — собранный модуль с понятным типизированным интерфейсом, демонстрация на реальных данных и замеры до и после, чтобы прирост был виден в цифрах, а не на словах. Проверяю сборку в актуальных браузерах, держу разумный вес бинарника и отдаю исходники вместе со скриптом сборки, чтобы вы могли пересобрать всё самостоятельно. Если WASM-модуль у вас уже есть, но он тяжёлый или нестабильный, разберу его, найду узкие места и приведу в порядок.
— Сборка ядер из C, C++ и Rust в WebAssembly
— Обработка картинок, видео, звука и больших данных
— Тонкий JS-слой, Workers, SIMD и потоки
— Замеры до и после, документация, повторяемая сборка
Смысл WASM раскрывается там, где всё держится на счёте: фильтры и трансформации изображений, кадровая обработка видео, звук, тяжёлая математика над большими массивами и матрицами, разбор форматов, упаковка и распаковка, шифрование, физика, симуляции и аналитика по крупным датасетам прямо в браузере. Особое внимание — стыку JS и WASM: если гонять данные туда-сюда с лишними копиями, весь выигрыш ядра растворяется. Я держу обмен через типизированные массивы и общую память, длинные операции увожу в Web Workers, чтобы страница не подвисала, а на подходящих платформах включаю SIMD и многопоточность.
На выходе — собранный модуль с понятным типизированным интерфейсом, демонстрация на реальных данных и замеры до и после, чтобы прирост был виден в цифрах, а не на словах. Проверяю сборку в актуальных браузерах, держу разумный вес бинарника и отдаю исходники вместе со скриптом сборки, чтобы вы могли пересобрать всё самостоятельно. Если WASM-модуль у вас уже есть, но он тяжёлый или нестабильный, разберу его, найду узкие места и приведу в порядок.
— Сборка ядер из C, C++ и Rust в WebAssembly
— Обработка картинок, видео, звука и больших данных
— Тонкий JS-слой, Workers, SIMD и потоки
— Замеры до и после, документация, повторяемая сборка
