Помогаю компаниям вычислять мошеннические платежи и аномальное поведение сразу, а не постфактум, когда деньги уже ушли. Отталкиваюсь от ваших реальных логов: разбираю, как выглядят обычные операции и как выглядят попытки обмана, собираю признаки, которые в вашем потоке действительно разделяют норму и фрод, и обучаю модель именно на вашей специфике. В расчёт идут частота и скорость операций, отпечаток устройства, география, характерные суммы, время активности и связи между счетами — модель смотрит на картину целиком, а не цепляется за одно поле.
Одной нейросетью в платежах обходиться рискованно, поэтому я собираю связку: жёсткие правила отсекают то, что вы обязаны блокировать по регламенту, а обучаемая часть ловит хитрый и меняющийся фрод, под который правил заранее не напишешь. Оценку отдаю через быстрый API — вызываете его прямо при авторизации платежа и получаете уровень риска плюс короткую причину, чтобы решение было прозрачным. К этому идёт панель для операторов: очередь спорных операций, кнопки подтвердить или отклонить, и каждое такое решение возвращается в модель как новый обучающий пример.
Отдельно занимаюсь настройкой порогов, потому что именно здесь система либо начинает мешать бизнесу, либо экономит деньги. Считаем вместе, во сколько вам обходится пропущенный обман и во сколько — ложный отказ честному клиенту, и подбираем баланс так, чтобы ложных блокировок стало ощутимо меньше. После внедрения контролирую деградацию качества, переобучаю по графику и оставляю инструкции, чтобы антифрод жил и работал без меня.
— Признаки и разметка на основе ваших журналов операций
— Связка «правила + модель» под вашу терпимость к риску
— Быстрый API оценки и панель разбора для операторов
Одной нейросетью в платежах обходиться рискованно, поэтому я собираю связку: жёсткие правила отсекают то, что вы обязаны блокировать по регламенту, а обучаемая часть ловит хитрый и меняющийся фрод, под который правил заранее не напишешь. Оценку отдаю через быстрый API — вызываете его прямо при авторизации платежа и получаете уровень риска плюс короткую причину, чтобы решение было прозрачным. К этому идёт панель для операторов: очередь спорных операций, кнопки подтвердить или отклонить, и каждое такое решение возвращается в модель как новый обучающий пример.
Отдельно занимаюсь настройкой порогов, потому что именно здесь система либо начинает мешать бизнесу, либо экономит деньги. Считаем вместе, во сколько вам обходится пропущенный обман и во сколько — ложный отказ честному клиенту, и подбираем баланс так, чтобы ложных блокировок стало ощутимо меньше. После внедрения контролирую деградацию качества, переобучаю по графику и оставляю инструкции, чтобы антифрод жил и работал без меня.
— Признаки и разметка на основе ваших журналов операций
— Связка «правила + модель» под вашу терпимость к риску
— Быстрый API оценки и панель разбора для операторов
